现实临床科研中存在着许多干扰因素,病情的变化,未知的干扰因素,个体的差异,测量误差等等,为了得出有效的研究结果,建立合理的因果推断模型,设立科学对照是大多数研究设计的必要部分,设立科学对照可以让研究者消除或分离变量的效应。那么如何设计实验组和对照组,对照的类型有哪些,这些对照适用于哪些研究?本期由首都医科大学公卫学院彭晓霞为大家讲解如何选择实验组和对照组。
作者:彭晓霞
单位:北京儿童医院临床流行病与循证医学中心
现实临床科研中存在着许多干扰因素,病情的变化,未知的干扰因素,个体的差异,测量误差等等,为了得出有效的研究结果,建立合理的因果推断模型,设立科学对照是大多数研究设计的必要部分,设立科学对照可以让研究者消除或分离变量的效应。那么如何设计试验组和对照组,对照的类型有哪些,这些对照适用于哪些研究?本期由首都医科大学公卫学院彭晓霞为大家讲解如何选择试验组和对照组。
作者:彭晓霞
单位:北京儿童医院临床流行病与循证医学中心
logistic回归是以事件发生概率为响应变量,以可能影响事件发生的因素为自变量的一种回归分析方法。logistic回归是一种概率型非线性回归模型。二元logistic回归用于探讨非配对条件下的二分类响应变量与自变量之间的关系。
作者:徐涛
单位:中国协和医科大学基础医学研究所流行病统计学系
logistic回归是以事件发生概率为响应变量,以可能影响事件发生的因素为自变量的一种回归分析方法。logistic回归是一种概率型非线性回归模型。二元logistic回归用于探讨非配对条件下的二分类响应变量与自变量之间的关系。
作者:徐涛
单位:中国协和医科大学基础医学研究所流行病统计学系
线性回归用于描述一个定量的响应变量与一个或多个自变量之间的线性依存关系。线性回归采用最小二乘法来完成回归方程的参数估计。
直线相关用于描述两个定量变量之间线性相关的程度。直线相关要求资料服从双变量正态分布。
Spearman相关用于不满足双变量正态分布的两组定量资料的相关分析;也可用于两组等级资料的相关分析。
作者:徐涛
单位:中国协和医科大学基础医学研究所流行病统计学系
线性回归用于描述一个定量的响应变量与一个或多个自变量之间的线性依存关系。线性回归采用最小二乘法来完成回归方程的参数估计。
直线相关用于描述两个定量变量之间线性相关的程度。直线相关要求资料服从双变量正态分布。
Spearman相关用于不满足双变量正态分布的两组定量资料的相关分析;也可用于两组等级资料的相关分析。
作者:徐涛
单位:中国协和医科大学基础医学研究所流行病统计学系
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